Аннотация:
В статье предложен новый метод параметрической оптимизации систем распознавания текстовых меток на видеоизображениях. Оптимизируются параметры, управляющие размерами списков решений, передаваемых между алгоритмами системы распознавания.  Метод требует невысоких вычислительных затрат по сравнению с непосредственным расчетом критериев оптимальности каждой комбинации параметров. Приведены результаты исследований по оптимизации системы распознавания идентификационных номеров железнодорожного транспорта, подтвердившие целесообразность применения метода на практике.

Ключевые слова:
распознавание символов, оптимизация систем распознавания.

Литература:

1. Tsarev, V. A. Basic principles of vehicles optoelectronic identification system development / V. A. Tsarev // Pattern Recognition and Image Analysis – 2005. - Vol. 15, N 2. – P. 454-457. –   ISSN 1054-6618.
   
2. Царев, В.А. Проектирование и оптимизация оптоэлектронных приборов контроля передвижения наземных транспортных средств. / В.А. Царев // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика, 2008.- №7.-С. 16-23.
3. Горский, Н.Д., Анисимов, В.А., Горская, Л.М. Распознавание рукописного текста: от теории к практике / Горский Н.Д., Анисимов В.А., Горская Л.М.// – СПб.: Политехника, 1997. - 126 с.

---

© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846 2) 332-56-22, факс: +7 (846 2) 332-56-20