Параметрическая и структурная адаптация многоуровневых систем распознавания текстовых меток

Воскресенский Е.М., Царев В.А.

Аннотация:
В статье предложены новые методы параметрической и структурной адаптации многоуровневых систем распознавания текстовых меток на видеоизображениях, структура которых представляется в виде вертикальной иерархической композиции алгоритмов. Методы позволяют настраивать параметры алгоритмов анализа видеоизображений, а также параметры подсистемы принятия решений на промежуточных этапах анализа видеоизображений. Предложена методика повышения эффективности многоуровневых систем распознавания текстовых меток за счёт их структурной адаптации без сопутствующей модификации алгоритмов.

Abstract:
In article a new methods of multilevel text label recognition systems parametric and structural adaptation is offered. Such systems is described as hierarchical composition of algorithms. Methods allow adapting parameters of algorithms and parameters of decision-making subsystem of multilevel text label recognition systems. Method of multilevel text label recognition systems efficiency increase with their structural adaptation without necessity of algorithms modification is offered.

Ключевые слова :
распознавание символов, адаптация систем распознавания.

Key words:
recognition of symbols, recognition systems adaptation.

Литература:

  1. Воскресенский, Е.М. Метод параметрической оптимизации процесса принятия решений в системах распознавания текстовых меток на видеоизображениях / Е.М. Воскресенский, В.А. Царёв // Компьютерная оптика. – 2009. – Т. 33, № 2. – С. 202-209.
  2. Воскресенский, Е.М. Метод оценки эффективности систем распознавания текстовых меток на сложном фоне с использованием дерева вероятностных характеристик / Е.М. Воскресенский, В.А. Царёв // Компьютерная оптика. – 2008. - Т. 32, № 3. – С. 283-290.

References:

  1. Voskresensky, E.M. Method of solution lists cut algorithms in text label recognition systems parametric optimization / E.M. Voskresensky, V.A. Tsarev // Computer Optics. – 2008. – V. 33, N 2. – P. 202-209. – (in Russian).
  2. Voskresensky, E.M. Method of estimation of text labels recognition systems efficiency parameters with use of likelihood characteristics tree / E.M. Voskresensky, V.A. Tsa­rev // Computer Optics. – 2008. – V. 32, N 3. – P. 283-290. – (in Russian).

© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846 2) 332-56-22, факс: +7 (846 2) 332-56-20