Атмосферная коррекция гиперспектральных изображений с помощью приближённого решения уравнения переноса modtran
Белов А.М., Мясников В.В.

PDF, 973 kB

DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-3-489-493

Страницы: 489-493.

Аннотация:
В работе представлен метод атмосферной коррекции гиперспектральных изображений полученных с помощью космической съёмки. Метод основан на приближённом решении уравнения переноса модели MODTRAN с использованием совместного анализа гиперспектрального изображения полученного с помощью космической съёмки и идеального гиперспектрального изображения, свободного от атмосферных искажений.

Ключевые слова :
гиперспектральное изображение, данные дистанционного зондирования Земли, авиационная съёмка, космическая съёмка, спектральный профиль, уравнение переноса, метод наименьших квадратов, MODTRAN.

Литература:

  1. Schowengerdt, R. Remote Sensing, Third Edition: Models and Methods for Image Processing. – Academic Press, 2006. – 560 p.
  2. Денисова, А.Ю. Обнаружение аномалий на гиперспектральных изображениях / А.Ю. Денисова, В.В. Мясников // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38, № 2. – С. 287-296. – ISSN 0134-2452.
  3. Денисова, А.Ю. Алгоритмы анализа линейной спектральной смеси на гиперспектральных изображениях с использованием картографической основы / А.Ю. Де­нисова, В.В. Мясников // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38, № 2. – С. 297-303. – ISSN 0134-2452.
  4. Yuanliu, X. Atmospheric correction of hyperspectral data using MODTRAN model / X. Yuanliu, W. Runsheng, L. Shengwei, Y. Suming, Y. Bokun // SPIE Proceedings. – 2003. – Vol. 7123.
  5. Kneizys, F.X. The MODTRAN 2/3 Report and LOWTRAN 7 MODEL / F.X. Kneizys, D.C. Robertson, L.W. Abreu, P. Acharya, G.P. Anderson,  L.S. Rothman, J.H. Chetwynd,  J.E.A. Selby, E.P. Shettle, W.O. Gallery, A. Berk, S.A. Clough, L.S. Bernstein. – Ontar Corporation, 1996. – 261 p.
© 2009, IPSI RAS
Institution of Russian Academy of Sciences, Image Processing Systems Institute of RAS, Russia, 443001, Samara, Molodogvardeyskaya Street 151; E-mail: ko@smr.ru; Phones: +7 (846) 332-56-22, Fax: +7 (846) 332-56-20