(44-5) 10 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Нелинейная фильтрация контуров изображений, заданных в комплекснозначном коде
Р.Г. Хафизов 1, С.А. Охотников 1

Поволжский государственный технологический университет,
424000, Россия, Республика Марий Эл, г. Йошкар-Ола, пл. Ленина, д. 3

 PDF, 793 kB

DOI: 10.18287/2412-6179-CO-745

Страницы: 757-762.

Аннотация:
Рассмотрены особенности организации нелинейной фильтрации контуров изображений, заданных в виде последовательности комплексных чисел. Исследовано влияние линейных преобразований масштабирования и поворота контура на результат фильтрации. Исследовано изменение спектра контура при прохождении через нелинейные фильтры.

Ключевые слова:
нелинейная фильтрация, обработка изображений, комплекснозначный контур, медианный фильтр, адаптивный фильтр, сигма-фильтр, гомоморфный фильтр.

Цитирование:
Хафизов, Р.Г. Нелинейная фильтрация контуров изображений, заданных в комплекснозначном коде / Р.Г. Хафизов, С.А. Охотников // Компьютерная оптика. – 2020. – Т. 44, № 5. – С. 757-762. – DOI: 10.18287/2412-6179-CO-745.

Citation:
Khafizov RG, Okhotnikov SA. Nonlinear filtering of image contours defined in complex code. Computer Optics 2020; 44(5): 757-762. DOI: 10.18287/2412-6179-CO-745.

Литература:

  1. Введение в контурный анализ и его приложение к обработке изображений и сигналов / Под ред. Я.А. Фурмана. – М.: Физматлит, 2002. – 592 с.
  2. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М.: Техносфера, 2005. – 1072 с. ISBN: 5-94836-028-8.
  3. Сорокин, С.В. Сравнительный анализ методов нелинейной фильтрации сигналов и изображений / С.В. Сорокин, М.А. Щербаков. – В кн.: Труды международного симпозиума «Надежность и качество». – Пенза, 2006. – С. 89-91.
  4. Хафизов, Р.Г. Линейная фильтрация непрерывных контуров изображений, заданных в комплекснозначном виде / Р.Г. Хафизов, С.А. Охотников // Компьютерная оптика. – 2010. – Т. 34, № 3. – С. 408-416.
  5. Хафизов, Р.Г. Анализ непрерывных комплекснозначных сигналов, задающих контуры изображений плоских объектов / Р.Г. Хафизов // Вестник КГТУ им. А.Н. Туполева. – 2006. – № 4. – С. 24-27.
  6. Корн, Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Н. Корн. – М.: Наука, 1973. – 832 с.
  7. Hsieh, H.-J. Employing median filtering to enhance the complex-valued acoustic spectrograms in modulation domain for noise-robust speech recognition / H.-J. Hsieh, B. Chen, J.-w. Hung // 2016 10th International Symposium on Chinese Spoken Language Processing (ISCSLP). – 2016. – 5 p. – DOI: 10.1109/iscslp.2016.7918403.
  8. Hoyos, Y. Weighted median filters admitting complex-valued weights and their optimization / S. Hoyos, Y. Li, J. Bacca, G.R. Arce // IEEE Transactions on Signal Processing. – 2004. – Vol. 52, Issue 10. – P. 2776-2787. – DOI: 10.1109/tsp.2004.834342.
  9. Grigoryan, A.M. Optimal Wiener and homomorphic filtration: Review / A.M. Grigoryan, E.R. Dougherty, S.S. Agaian // Signal Processing. – 2016. – Vol. 121. – P. 111-138. – DOI: 10.1016/j.sigpro.2015.11.006.
  10. Bhattacharya, T. Evaluating performance of some common filtering techniques for removal of Gaussian noise in images / T. Bhattacharya, A. Chatterjee // 2017 IEEE International Conference on Power, Control, Signals and Instrumentation Engineering (ICPCSI). – 2017. – P. 1981-1984. – DOI: 10.1109/icpcsi.2017.8392061.
  11. Liashuk, O. Homomorphic two-stage non-causal image filtration in the presence of correlated speckle noise / O. Liashuk, S. Zhuk // 2017 International Conference on Information and Telecommunication Technologies and Radio Electronics (UkrMiCo). – 2017. – P. 1–5. – DOI: 10.1109/ukrmico.2017.8095368.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20