14 июня 2025 года исполняется 100 лет со дня рождения академика РАН, члена редакционной коллегии (1999-2010гг.) нашего журнала Андрея Леоновича Микаэляна.

Андрей Леонович Микаэлян
(14.06.1925 г. – 7.07.2010 г.)

Андрей Леонович Микаэлян – выдающийся учёный с мировым именем в области квантовой электроники, голографии, систем оптической памяти и нейронных сетей. Родился Андрей Леонович 14 июня 1925 года в Тбилиси. Высшее образование получил в Московском электротехническом институте связи (1949), в котором закончил и аспирантуру. В 1952 году защитил кандидатскую диссертацию по теме «Линзовые антенны СВЧ из искусственных диэлектриков», в 1956 году в возрасте 30 лет – докторскую диссертацию «Применение ферритов в волноводной технике», в 1957 году получил звание профессора. В 1984 году А.Л. Микаэлян избран членом-корреспондентом Академии наук СССР, а в 1990 году – академиком.
Научная деятельность Андрея Леоновича Микаэляна обширна и многогранна. А.Л. Микаэлян – автор 7 монографий, более 300 статей, 25 российских патентов и 1 открытия. Он написал две главы для "Progress in Optics" (градиентные волноводы, квазиклассическая теория лазеров). Его научная деятельность отмечена высокими наградами и премиями: Ленинская премия – 1961; медаль «За доблестный труд» – 1970; орден «Октябрьской революции» – 1971; Государственная премия Армянской ССР – 1980; диплом на открытие – 1982; «Золотая медаль» SPIE (высшая награда Международного оптического общества) – 1994; Государственная премия РФ – 1995; медаль «В память 850-летия Москвы» – 1997; Орден «За заслуги перед Отечеством» IV степени – 1999; Золотая медаль им. А.С. Попова РАН – 2005.
Наш журнал всегда уделял внимание оптическим вычислениям и оптической обработке информационных сигналов. Еще в 1987 году в своем предисловию к первому выпуску международного сборника «Компьютерная оптика» один из инициаторов [1] создания нашего издания вице-президент АН СССР академик Евгений Павлович Велихов писал [2] «...компьютерная оптика – это не только компьютеры в оптике, но и оптика в компьютерах. Уже сегодня создан целый ряд оптических элементов, предназначенных для обработки информации и способных решать широкий спектр интересных задач».
Последнее время наблюдается экспоненциальный рост интереса ученых всего мира к оптическим вычислениям. Выходят главы монографий [3-5] и множество статей, посвященных этому направлению. В качестве подтверждения данного тезиса на рис. 2 представлен график количества ежегодных публикаций в этой области по данным библиографической базы Скопус. Этот взрывной рост в значительной степени обусловлен достижениями в проектировании и создании оптических нейронных сетей, инициированных публикацией в журнале Science [6].

Рис. 2. Количество публикаций по тематике оптических вычислений в БД Scopus

И здесь необходимо отметить гениальную научную прозорливость Андрея Леоновича Микаэляна еще 35 лет тому назад обосновавшему необходимость создания, а в 1991 году организовавшему и возглавившему Институт оптико-нейронных технологий РАН (сейчас – Центр оптико-нейронных технологий Научно-исследовательского института системных исследований), а в 1992 году - журнал «Optical Memory & Neural Networks (Information Optics)» (Scopus, Web of Science).
Наша задача на современном этапе развития отечественных исследований и издательского дела – сохранять и приумножать традиции отечественной науки в духе таких выдающихся ориентиров как академик РАН Андрей Леонович Микаэлян.

References:

1. Kazanskiy NL. Academician Evgeny Pavlovich Velikhov and computer optics. J. Phys.: Conf. Ser. 2021; 1745: 012032. DOI: 10.1088/1742-6596/1745/1/012032.
2. Velikhov EP. Foreword. Computer Optics 1987; 1: 3.
3. Безус Е.А., Быков Д.А. Фотонные вычисления / в книге «Киберфотоника» под редакцией академика РАН В.А. Сойфера. – Самара: Новая техника, 2025, с. 27-34. ISBN: 978-5-88940-167-4.
4. Досколович Л.Л. Фотонные нейронные сети / в книге «Киберфотоника» под редакцией академика РАН В.А. Сойфера. – Самара: Новая техника, 2025, с. 35-44. ISBN: 978-5-88940-167-4.
5. Kazanskiy N.L., Butt M.A., Khonina S.N. Optical Computing: Key Problems, Achievements, and Perspectives // В книге: “Photonics Elements for Sensing and Optical Conversions” Edited by Nikolay L. Kazanskiy. – Boca Raton: CRC Press, 2023. p. 239-278. DOI: 10.1201/9781003439165-8.
6. Lin X, Rivenson Y, Yardimci NT, Veli M, Luo Y, Jarrahi M, Ozcan A. All-optical machine learning using diffractive deep neural networks. Science 2018; 361: 1004-1008. DOI: 10.1126/science.aat8084.

© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20