(25) 26 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ АДАПТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ ИНТЕРПОЛЯЦИИ ДЛЯ ИЕРАРХИЧЕСКОЙ КОМПРЕССИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ
А.Н. Беденьгов, М.В. Гашников
Самарский государственный аэрокосмический университет

 PDF, 466 kB

Страницы: 141-145.

Язык статьи: Русский.

Аннотация:
В работе оценивается предел эффективности адаптивных схем интерполяции, используемых в технологии иерархической компрессии изображений. Предлагается новый адаптивный алгоритм интерполяции, основанный на использовании нескольких интерполирующих функций и параметризованного правила переключения между ними. Производится сравнение разработанного алгоритма интерполяции с известными.

Keywords:
image compression, interpolation algorithm, adaptive scheme, parameterized rule

Citation:
Beden'gov AN, Gashnikov MV. Study of the effectiveness of adaptive interpolation algorithms for hierarchical image compression. Computer Optics 2003; 25: 141- 145.

Литература:

  1. Александров В.В., Горский Н.Д. Представление и обработка изображений: Рекурсивный подход // Л.: Наука, 1985. 192 с.
  2. Kortman C. M. Redundancy Reduction – A Practical Method of Data Compression // IEEE, 1967. Vol. 55. N. 3. Р. 253-263.
  3. Гашников М.В., Глумов Н.И., Сергеев В.В. Метод компрессии изображений в системах оперативного дистанционного зондирования // Доклады IX Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов» (ММРО-9-99). С.160-163.
  4. Gashnikov M.V., Glumov N.I., Sergeyev V.V. Compression Method for Real-Time Systems of Remote Sensing // Proceedings of 15th International Conference on Pattern Recognition. Barselona 2000. September 3-7. Vol.3. Р. 232-235.
  5. Ефимов В.М., Колесников А.Н. Оценка эффективности иерархических и построчных алгоритмов сжатия полутоновых изображений без потерь // Тезисы докладов III конференции «Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии». Нижний Новгород, 1997. Часть I. С. 157-161.
  6. Прэтт У.К. Цифровая обработка изображений // М.: Мир, 1982.
  7. Гашников М.В., Глумов Н.И., Сергеев В.В. Адаптивный алгоритм интерполяции для иерархической компрессии изображений // Компьютерная оптика, 2002. Вып. 23, С. 89-93.

© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20