Методы управления процессом распознавания текстовых меток на изображениях
Воскресенский Е.М., Царев В.А.

Институт Менеджмента и Информационных Технологий (филиал)
Санкт-Петербургского Государственного Политехнического Университета

Аннотация:
В статье предложен новый подход к проектированию структуры алгоритмов систем распознавания текстовых меток, основанный на идее автоматического управления параметрами алгоритмов в процессе функционирования системы. Выбор значений параметров осуществляется с использованием обратных связей от алгоритма распознавания символов. Представлены результаты экспериментов с алгоритмами реальной системы распознавания идентификационных номеров объектов подвижного состава железнодорожного транспорта, подтверждающие эффективность предложенного подхода.

Ключевые слова:
распознавание символов, управление процессом распознавания.

Литература:

  1. Балыков, Е.А. Разработка и обеспечение качества программных средств обработки и анализа изображений / Е.А. Балыков, В.А. Царев – М.: Компания Спутник+, 2006.- 178 с.
  2. Basic principles of vehicles optoelectronic identification system development / Vladimir A. Tsarev // Pattern Recognition and Image Analysis – 2005. - Vol. 15, N 2. – P. 454-457. –   ISSN 1054-6618.

© 2009, ИСОИ РАН
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: ko@smr.ru ; тел: +7 (846 2) 332-56-22, факс: +7 (846 2) 332-56-20