(39-1) 10 * << * >> * Русский * English * Содержание * Все выпуски

Комплексирование гиперспектральных и мультиспектральных данных КА «Ресурс-П» для повышения их информативности
Аншаков Г.П., Ращупкин А.В., Журавель Ю.Н.
Самарский научный центр Российской академии наук,
АО «РКЦ «Прогресс»

 

DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-1-77-82

  PDF

Аннотация:
Космический аппарат «Ресурс-П» позволяет проводить одновременную съёмку подстилающей поверхности мультиспектральной и гиперспектральной аппаратурой наблюдения. Получаемые мультиспектральные изображения обладают высоким пространственным, но низким спектральным разрешением. В то же время гиперспектральные данные характеризуются высоким спектральным, но низким пространственным разрешением. В статье рассматривается метод объединения гиперспектральных и мультиспектральных данных для повышения их информационных свойств.

Ключевые слова :
дистанционное зондирование Земли, гиперспектральная съёмка, мультиспектральная съёмка, пространственное разрешение, спектральное разрешение.

Цитирование:
Аншаков, Г.П. Комплексирование гиперспектральных и мультиспектральных данных КА «Ресурс-П» для повышения их информативности / Г.П. Аншаков, А.В. Ращупкин, Ю.Н. Журавель // Компьютерная оптика. – 2015. – Т. 39, № 1. – С. 70-76. – DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-1-77-82.

Citation:
Anshakov GP, Raschupkin AV, Zhuravel YN. Hyperspectral and multispectral resurs-p data fusion for increase of their informational content. Computer Optics 2015; 39(1): 77-82. DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-1-77-82.

Литература:

  1. Shaw, G.A. Spectral Imaging for Remote Sensing / G.A. Shaw, H.K. Burke // Lincoln Laboratory Journal. – 2003. – Vol. 14, Issue 1. – P. 3-28.
  2. https://eoportal.org/web/eoportal/satellite-missions .
  3. http://www.apex-esa.org/content/free-data-cubes .
  4. Rashmi, S. Spectral Angle Mapper Algorithm for Remote Sensing Image Classification / S. Rashmi, S. Addamani, Venkat, S. Ravikiran // IJISET – International Journal of Innovative Science, Engineering & Technology. – 2014. – Vol. l, Issue 4. – P. 201-205.
© 2009, IPSI RAS
Россия, 443001, Самара, ул. Молодогвардейская, 151; электронная почта: journal@computeroptics.ru; тел: +7 (846) 242-41-24 (ответственный секретарь), +7 (846) 332-56-22 (технический редактор), факс: +7 (846) 332-56-20